一、基本情況

城市計算與物聯網應用重點實驗室分為城市智能感知、邊緣計算、城市智能大數據處理3個研究方向。實驗室研究隊伍共有34人，其中博士15人、教授9人、副教授11人，人員梯隊結構合理，專業分布合理，有從事計算機科學與技術、計算機軟件與理論、電路與系統、地圖制圖學與地理信息系統、數學、環境工程、交通信息工程及控制等各方面的專業人才隊伍，長期從事計算機科學與技術、城市計算等方向的科研與應用研究，其中博士、教授、高級工程師均起帶頭作用，并培養年輕的學術帶頭人和學術骨幹。工作程序上，實行實驗室主任全面負責制，學術管理上，實行學術委員會負責制，在校内外公開招聘研究人員，實行固定編制和流動編制相結合的人事制度。建設期内投入經費主要用于加強實驗室三個研究方向的實驗設備和實驗耗材投入。重點實驗室以城市計算與物聯網應用為目标，旨在城市智能感知、邊緣計算、城市智能大數據處理3個研究方向形成鮮明特色，并在國内産生較大影響，研究成果達到國内先進水平。

二、主要研究方向與任務

㈠主要方向

⒈城市智能感知。主要針對智能感知技術、無線傳感通信技術2個方面的研究，以提高數據感知質量，增強數據通信能力。

⒉邊緣計算。主要針對高通量多通道視頻處理、異構協同并行計算2個方面的研究，以提高邊緣端大規模視頻處理的計算能力、改善異構邊緣終端設備上的優化問題。

⒊城市智能大數據處理技術。主要針對城市交通狀态分析、多模态大數據分析2個方面的研究，以準确掌握交通運行狀态、提高城市路網的運行效率。

㈡主要任務

本實驗室以城市計算與物聯網應用為目标，拟通過智能感知技術、無線傳感通信技術感知城市的視頻、圖像和位置等多種信息；充分利用物聯網設備上的計算資源，采用異構協同計算提高計算能力，研究人工智能新方法提高邊緣計算中對高通量多通道視頻的效果。在此基礎上，對城市大數據進行智能分析和處理，提高對整個城市交通狀态的分析和預測能力，利用多模态深度學習模型将異構模态下的多重高維數據轉換為同模态特征，抽取低維融合特征，提高交通運行的辨别能力。經過建設，将力争在城市智能感知、邊緣計算、城市智能大數據處理3個研究方向形成鮮明特色，并在國内産生較大影響，研究成果達到國内先進水平。

三、近5年獲得的省級和省級以上成果情況

⒈2018年9月 國家自然科學基金委 國家自科基金面上項目面向高維數據空間的張量異構并行計算方法研究與探索（陽王東主持）

⒉2015年9月 國家自然科學基金委 國家自科基金面上項目 高階廣義k-對角線性系統的異構協同并行求解算法研究與探索（陽王東主持）

⒊2018年5月 科技部 國家重點研發計劃子課題 面向大數據集的數據流編程模型及示範應用（陽王東主持）

⒋2015年11月 湖南省科技廳 省重點研發計劃項目 城市汽車尾氣擴散高分辨率數值模拟技術及對霧霾的影響度分析（陽王東主持）

⒌2018年3月 湖南省科技廳 省自科基金項目面上項目 大規模稀疏張量運算的異構并行算法研究與探索（陽王東主持）

⒍2018年3月 湖南省人民政府 湖南省科技進步獎 三等 第一（陽王東）

⒎2018年 湖南省人社廳 121人才第三層次（陽王東）

⒏2018年 湖南省教育廳 湖南省電子信息類專業創新創業教育實踐基地負責人（陽王東）

⒐2017年1月 湖南省教育廳 蛋白質相互作用網絡中基于相似性的子結構發現算法研究（曹步文主持）

⒑2018年1月 湖南省科技廳 基于microRNA相似性的緻病功能模塊算法研究（曹步文主持）

⒒2020年 湖南省工業和信息化廳 基于大數據的鳥類行為分析系統研究與應用(黃田主持)

⒓2020年 湖南省教育廳 基于異構數據源的 COVID-19 與 microRNA 關聯方法研究（曹步文主持）

⒔2020年 湖南省教育廳 醫療圖像目标檢測的核心數據集提取關鍵技術研究（周建存主持）

⒕2020年 湖南省教育廳 井地電位法地下動态導體四維聚焦異構并行反演（陳德鵬主持）

⒖2020年 湖南省教育廳 基于類别相似度特征的快速自适應 FCM車牌定位方法研究（肖賽男主持）

⒗2020年 湖南省教育廳 基于深度學習的多源遙感數據農業灌區種植結構對象級提取（王永紅主持）

⒘2020年 湖南省科學技術進步獎二等獎（黃田，第7 完成人）：洞庭湖生态環境事件監測與預警關鍵技術